Epsilon-projektavimo metodas dviejų etapų stochastiniam tiesiniam programavimui
Straipsniai
Leonidas Sakalauskas
Institute of Mathematics and Informatics
Kęstutis Žilinskas
Šiauliai University
Publikuota 2008-12-21
https://doi.org/10.15388/LMR.2008.18117
PDF

Reikšminiai žodžiai

stochastinis programavimas
Monte-Karlo metodas
optimizavimas
stochastinis gradientas
epsilon-leistina kryptis
epsilon-projekcija

Kaip cituoti

Sakalauskas, L. and Žilinskas , K. (2008) “Epsilon-projektavimo metodas dviejų etapų stochastiniam tiesiniam programavimui”, Lietuvos matematikos rinkinys, 48(proc. LMS), pp. 320–326. doi:10.15388/LMR.2008.18117.

Santrauka

Straipsnyje nagrinėjamas stochastinis adaptyvus metodas su stochastinio gradiento epsilon-projektavimu dviejų etapų stochastiniams tiesiniams uždaviniams spręsti. Metodas pagrįstas Monte Karlo imčių tūrio
adaptyviu reguliavimu ir stabdymo procedūra, vertinant statistinio modeliavimo tikslumą statistiniais kriterijais. Epsilon-projektavimo metodas yra sudarytas „užstrigimo“ arba „zigzagavimo“ problemoms išvengti sprendžiant uždavinius su ribojimais. Keturi epsilon-projektavimo algoritmai aprašyti ir ištirti kompiuteriniu modeliavimu. Remiantis modeliavimo rezultatais, pateiktos praktinio realizavimo rekomendacijos.

PDF

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.