Straipsnyje nagrinėjamas stochastinis adaptyvus metodas su stochastinio gradiento epsilon-projektavimu dviejų etapų stochastiniams tiesiniams uždaviniams spręsti. Metodas pagrįstas Monte Karlo imčių tūrio
adaptyviu reguliavimu ir stabdymo procedūra, vertinant statistinio modeliavimo tikslumą statistiniais kriterijais. Epsilon-projektavimo metodas yra sudarytas „užstrigimo“ arba „zigzagavimo“ problemoms išvengti sprendžiant uždavinius su ribojimais. Keturi epsilon-projektavimo algoritmai aprašyti ir ištirti kompiuteriniu modeliavimu. Remiantis modeliavimo rezultatais, pateiktos praktinio realizavimo rekomendacijos.