Design and Estimation of Surveys to Measure Data Quality Aspects of Administrative Data

James J. Brown; Oksana Honchar

doi:10.15388/LJS.2012.13901

Straipsniai

James J. Brown

University of Southampton, UK

Oksana Honchar

National Academy of Statistics, Ukraine

Publikuota 2012-12-20

https://doi.org/10.15388/LJS.2012.13901

PDF

Reikšminiai žodžiai

kokybės tyrimai
administraciniai duomenys
vertinimas

Kaip cituoti

Brown, J.J. and Honchar, O. (2012) “Administracinių duomenų kokybės matavimo tyrimų planas ir vertinimo metodai”, Lietuvos statistikos darbai, 51(1), pp. 5–16. doi:10.15388/LJS.2012.13901.

Atsisiųsti citatą

Santrauka

Valstybinės statistikos įstaigos vis dažniau bando patikslinti tradiciniu (apklausos) būdu gautus statistinių tyrimų rezultatus arba pakeisti juos administraciniais duomenimis, kuriais siekiama pagerinti tyrimo kokybę, kai nėra gero populiacijos registro. Anglijos ir Velso gyventojų 2011 metų surašymo programa yra pavyzdys, kaip tradicinį surašymą siekiama pakeisti kitos organizacijos ir kitais tikslais surinktais administraciniais duomenimis, neturint gero registro. Statistikos įstaigos taip pat vykdo panašius projektus verslo statistikoje, bandydamos pasinaudoti administraciniais šaltiniais, kad sumažintų kaštus ir naštą respondentams. Šiame straipsnyje aptariami administracinių duomenų kokybės aspektai, susitelkiant ties tikslumo ir suderinamumo elementais. Įtraukiant šias koncepcijas į bendros tyrimo paklaidos rėmus, išryškinamos tos komponentės, kurios statistikos įstaigoje turi būti matuojamos, skaičiuojant įverčius iš administracinių duomenų. Nagrinėjamas tiek priklausomų, tiek nepriklausomų kokybės tyrimų naudojimas, siekiant įvertinti administracinių duomenų matavimo ir aprėpties aspektus bei pagerinti įverčių, gautų iš administracinių duomenų, kokybę.

PDF

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.

Skaitomiausi šio autoriaus(ų) straipsniai

Vaida Tretjakova, Gintarė Pociūtė-Sereikienė, Rūta Ubarevičienė, Paauglių kūdikių gimstamumo kaitos tendencijos: Europos sąjungos kontekstas ir regioninė diferenciacija Lietuvoje , Lietuvos statistikos darbai: T 57 Nr. 1 (2018): Lietuvos statistikos darbai
Arūnas Pocius, Rasa Miežienė, Ilgalaikio nedarbo tendencijų ir regioninių skirtumų įvertinimas Lietuvoje , Lietuvos statistikos darbai: T 57 Nr. 1 (2018): Lietuvos statistikos darbai
Indrė Baltušninkaitė, Nomeda Bratčikovienė, Regresinės analizės taikymas didiesiems duomenims , Lietuvos statistikos darbai: T 57 Nr. 1 (2018): Lietuvos statistikos darbai
Jekaterina Navickė, Aušra Čižauskaitė, Ugnė Užgalė, Minimalių vartojimo poreikių dydis ir absoliutus skurdas Lietuvoje: metodika ir pritaikymas , Lietuvos statistikos darbai: T 58 Nr. 1 (2019): Lithuanian Journal of Statistics
Rūta Simanavičienė, Jovita Cibulskaitė, Sprendimo, gauto TOPSIS metodu, patikimumo statistinė analizė , Lietuvos statistikos darbai: T 54 Nr. 1 (2015): Lietuvos statistikos darba
Laima Okunevičiūtė, Arūnas Pocius, Darbo rinkos politikos rezultatus išreiškiančių bendrųjų ir tikslinių grupių rodiklių kaitos įvertinimas , Lietuvos statistikos darbai: T 59 (2020): Lietuvos statistikos darbai
Margarita Gedvilaitė-Kordušienė, Gyventojų senėjimas ir jo iššūkiai: suaugusių vaikų pareigos pagyvenusiems tėvams Lietuvoje , Lietuvos statistikos darbai: T 52 Nr. 1 (2013): Lietuvos statistikos darbai
Laura Lukšaitė-Balakauskienė, Statistikos kokybės stebėsena ir kokybės ataskaitų rengimas , Lietuvos statistikos darbai: T 57 Nr. 1 (2018): Lietuvos statistikos darbai
Dovilė Galdauskaitė, Ar turintys vaikų Lietuvoje laimingesni? Vertinimo informacijos šaltiniai ir metodai , Lietuvos statistikos darbai: T 57 Nr. 1 (2018): Lietuvos statistikos darbai
Vladislava Stankūnienė, Lietuvos gyventojų senėjimo ilgalaikė trajektorija: fundamentalieji ir specifiniai veiksniai , Lietuvos statistikos darbai: T 56 Nr. 1 (2017): Lietuvos statistikos darbai

1 2 3 4 5 > >>