Vilnius University Open Series
type: channel
description: Established in 2019 and dedicated to publishing occasional collections of articles on different topics.
publisher: Vilniaus universiteto leidykla / Vilnius University Press
language: en
publication name: Vilnius University Open Series
issn: 2669-0535
items: The Centre for Communication Influences and Propaganda Research Papers
items: The Russian Hybrid Threat in Italy: Political Influence, Propaganda and Disinformation
items: Muzikos garso šaltinių atskyrimo giliojo mokymosi modelio SCNet apmokymas skirtingais duomenų rinkiniais
items: Potencialių pardavimų baigties prognozavimas naudojant mašininio mokymosi modelius
items: Quality Evaluation of Large Language Models Generated Unit Tests: Influence of Structured Output
items: Multimodalinių modelių taikymas vaizdų antraščių generavimui lietuvių kalba
items: Skaidymo metodų vertinimas skirtingiems duomenų bazių tipams
items: Saulės elektrinių matavimų klasifikavimas remiantis NLP ir mašininiu mokymusi
items: Samdomųjų darbuotojų darbo užmokesčio prognozavimas taikant mašininio mokymosi metodus
items: Laiko eilutes transformuojančių į vaizdus, siekiant taikyti CNN klasifikavimo uždaviniui spręsti, metodų tyrimas
items: Neuroniniais tinklais grįstų triukšmo šalinimo EKG signale metodų eksperimentinis tyrimas
items: Propagandos technikų lingvistinių požymių lyginamoji analizė taikant natūralios kalbos apdorojimo metodus
items: Naudotojo apsaugos nuo duomenų viliojimo atakų įrankių palyginimas
items: Comparative Evaluation of Speech-to- Text Models for Lithuanian Transcription: Effects of Audio Formats and Recording Environments
items: Recognising the contents in digitised financial documents
items: Samdomojo darbo pajamų praleistų reikšmių įrašymas taikant daugiareikšmį įrašymą
items: Atsitiktinio miško modelio taikymas užpildant trūkstamas ekonominių rodiklių reikšmes NUTS 2 lygmeniu
items: Didelio masto orlaivių sistemos koordinavimas pasitelkiant būrio metaforą
items: Studentų nubyrėjimo Vilniaus universitete vertinimas taikant mašininio mokymo metodus
items: Požymių konvertavimo į vaizdus metodų palyginimas kenkėjiškų programų aptikimo efektyvumui gerinti
items: Virtual Reality Simulation Game for Economics Students: Usability Evaluation
items: Decoding An Automobile’s Technical Specification From Its Identification Number
items: A Review of Quantum-Based Diffusion Models in Generative AI
items: Implementing EVM-Based Self-Sovereign Identity to Meet European Digital Identity Compliance for Decentralized Finance
items: Skatinamojo mokymosi taikymas automobiliui apmokyti sėkmingai pravažiuoti duotu maršrutu
items: Verslo valdymo sistema – sprendimas efektyvesniam ikimokyklinio ugdymo procesų valdymui
items: Debesų šalinimas iš ortografinių nuotraukų naudojant giliuosius generatyvinius tinklus
items: Vilniaus universiteto priėmimo rodiklių analizė ir prognozavimas (XXI a., I ketvirtis)
items: Vietinių turistų skaičiaus Lietuvos apgyvendinimo įstaigose prognozavimas naudojant „Google Trends“ duomenis
items: Vertės pokyčio rizikos vertinimas taikant vienmatį režimų pasikeitimo MS–GJR–GARCH kopulos modelį

The Centre for Communication Influences and Propaganda Research Papers
type: item
description: -
subject: Front Matter
  topic: section
subject: -
  topic: keywords
creator: Viktor Denisenko
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-10-18
publication date: 2025-10-18
starting page: 1
ending page: 5

The Russian Hybrid Threat in Italy: Political Influence, Propaganda and Disinformation
type: item
description: In recent years, Italy has emerged as one of the European Union’s most exposed fronts to Russian influence operations. Following the large-scale invasion of Ukraine in 2022, Italian intelligence reports have identified the Russian Federation as the main actor behind the so-called hybrid threat, carried out through political, economic, informational, diplomatic, and cyber instruments. This study examines the Russian hybrid threat in Italy, structured around three main lines of action: political influence, propaganda, and digital operations. The analysis reconstructs the strategic framework and objectives of these operations, and examines the main channels and tactics employed. The aim is to provide an integrated overview to better understand how the Russian hybrid threat operates in a specific national context, and which tools can strengthen democratic resilience and collective security.
subject: Articles
  topic: section
subject: Russian propaganda
  topic: keywords
subject: Italy
  topic: keywords
subject: disinformation campaigns
  topic: keywords
subject: hybrid threats
  topic: keywords
subject: European Union
  topic: keywords
creator: Joseph Di Vincenti
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-10-18
publication date: 2025-10-18
starting page: 1
ending page: 10
doi: 10.15388/CCIPR_Papers01/2025

Muzikos garso šaltinių atskyrimo giliojo mokymosi modelio SCNet apmokymas skirtingais duomenų rinkiniais
type: item
description: Šiame straipsnyje nagrinėjama, kaip skirtingi duomenų rinkiniai (Musdb18-HQ, Moisesdb), naudojami muzikos garso šaltinių atskyrimo modelio apmokymui, lemia SCNet modelio išvesties rezultatus. Modelio efektyvumas vertinamas SDR kiekybine metrika, pagal skirtingus muzikos žanrus ir garso šaltinius. Modelis geriausiai atskiria būgnus ir vokalus, jį apmokius su Musdb18-HQ, o naudojant Moisesdb, geriausiai atskiria bosus ir būgnus. Kai modelio apmokymui ir įvertinimui naudojami skirtingi duomenų rinkiniai, SDR rodikliai tampa mažesni, nes modelis juos prasčiau apibendrina. Pastebėta, kad modeliui yra sudėtinga atskirti roko muzikos žanrą, o geriausi SDR pasiekti bliuzo ir kantri žanruose.
subject: Articles
  topic: section
subject: Muzikos garso šaltinių atskyrimas
  topic: keywords
subject: SDR metrika
  topic: keywords
subject: spektrograma
  topic: keywords
creator: Aidas Žygas
creator: Gražina Korvel
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 297
ending page: 304
doi: 10.15388/MITT.2025.34

Potencialių pardavimų baigties prognozavimas naudojant mašininio mokymosi modelius
type: item
description: Potencialių pardavimų baigties prognozavimas atliktas naudojant klasifikacinius: logistinės regresijos ir atsitiktinio miško (angl. Random Forest) modelius. Duomenų pagrindinis šaltinis – klientų ryšių valdymo sistema „Microsoft Dynamics 365 CRM“. Papildomi šaltiniai – „Sodros“ ir „Registrų centro“ viešųjų duomenų rinkiniai. Kryžminės validacijos metu nustatyta, kad atsitiktinio miško modelis yra veiksmingesnis (vidutinis tikslumas 91 %), palyginti su logistinės regresijos modeliu (vidutinis tikslumas 74 %). Taip pat nustatyta, kad pardavimų baigties prognozei, remiantis Gini indeksu, statistiškai reikšmingiausi „Microsoft Dynamics 365 CRM“ duomenys.
subject: Articles
  topic: section
subject: klientų valdymo sistema (angl. Customer Relationship Management, CRM)
  topic: keywords
subject: verslas verslui (angl. Business To Business, B2B),
  topic: keywords
subject: logistinė regresija
  topic: keywords
subject: atsitiktinis miškas (angl. Random Forest)
  topic: keywords
creator: Eimantė Žemytė
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 289
ending page: 296
doi: 10.15388/MITT.2025.33

Quality Evaluation of Large Language Models Generated Unit Tests: Influence of Structured Output
type: item
description: Unit testing is critical in software quality assurance, and large language models (LLMs) offer an approach to automate this process. This paper evaluates the quality of unit tests generated by large language models using structured output prompts. The research applied six LLMs in generating unit tests across different classes of cyclomatic complexity of C# focal methods. The experiment result shows that LLMs generated results according to a strict structure output (Arrange-Act-Assert pattern) that significantly influences the quality of the generated unit tests.
subject: Articles
  topic: section
subject: large language model
  topic: keywords
subject: unit test
  topic: keywords
subject: quality metrics
  topic: keywords
subject: structured prompt output
  topic: keywords
creator: Dovydas Marius Zapkus
creator: Asta Slotkienė
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 281
ending page: 288
doi: 10.15388/MITT.2025.32

Multimodalinių modelių taikymas vaizdų antraščių generavimui lietuvių kalba
type: item
description: Straipsnyje pristatomas tyrimas, kuriame analizuojamas multimodalinių modelių taikymas automatiniam vaizdų antraščių generavimui lietuvių kalba. Kadangi išsamių lietuvių kalbai skirtų tyrimų šioje srityje iki šiol nėra atlikta, straipsnyje daugiausia dėmesio skiriama naujausiems multimodaliniems modeliams ir jų galimybėms generuoti suprantamus vaizdų aprašymus lietuvių kalba. Eksperimentai buvo atliekami naudojant „Gemma 3“ multimodalinį modelį, kuris buvo adaptuotas lietuvių kalbai QLORA metodu. Gauti rezultatai patvirtina metodo efektyvumą ir galimybę sėkmingai jį taikyti lietuvių kalbos turinio generavimui iš nuotraukų.
subject: Articles
  topic: section
subject: vaizdų antraščių generavimas
  topic: keywords
subject: kompiuterinė rega
  topic: keywords
subject: natūralios kalbos apdorojimas
  topic: keywords
subject: dirbtiniai neuroniniai tinklai
  topic: keywords
subject: mašininis vertimas
  topic: keywords
subject: transformeriai
  topic: keywords
subject: QLORA
  topic: keywords
creator: Airidas Žaliauskas
creator: Viktor Medvedev
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 271
ending page: 280
doi: 10.15388/MITT.2025.31

Skaidymo metodų vertinimas skirtingiems duomenų bazių tipams
type: item
description: Straipsnyje vertinami maišos (angl. hash-based) ir diapazoninio (angl. range-based) duomenų skaidymo metodai PostgreSQL (su Citus plėtiniu) ir MongoDB duomenų bazėse. Eksperimentai atlikti automatizuojant duomenų įkėlimą bei vykdant įvairaus sudėtingumo užklausas naudojant JMeter įrankį. Rezultatai parodė, jog maišos metodas yra efektyvesnis izoliuotoms užklausoms, tuo tarpu diapazoninis skaidymas geriau tinka intervalinėms užklausoms. Pastebėtas ryškus PostgreSQL su Citus pranašumas automatizuojant klasterio operacijas, lyginant su MongoDB. Tyrimo rezultatai gali būti paveikti pasirinktų duomenų schemos specifikos ir riboto duomenų kiekio.
subject: Articles
  topic: section
subject: PostgreSQL
  topic: keywords
subject: MongoDB
  topic: keywords
subject: Citus
  topic: keywords
subject: duomenų bazių skaidymas
  topic: keywords
subject: JMeter
  topic: keywords
subject: maišos skaidymas
  topic: keywords
subject: diapazoninis skaidymas
  topic: keywords
creator: Anton Zagzin
creator: Pijus Zlatkus
creator: Vasilij Savin
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 260
ending page: 270
doi: 10.15388/MITT.2025.30

Saulės elektrinių matavimų klasifikavimas remiantis NLP ir mašininiu mokymusi
type: item
description: Sparčiai augant saulės elektrinių skaičiui, didėja ir poreikis efektyviai analizuoti jų veikimo duomenis. Visgi duomenų analizę dažnai apsunkina nevienodas matavimo kintamųjų žymėjimas, kylantis dėl skirtingų įrangos gamintojų, montuotojų ar lokalizacijos. Šiame darbe siūloma automatizuota kintamųjų klasifikavimo metodika, leidžianti standartizuoti žymas pasitelkiant natūralios kalbos apdorojimo technikas ir mašininio mokymosi algoritmus. Tyrime panaudoti duomenys iš 178 saulės elektrinių, o kiekvienas įrašas buvo susietas su viena iš 176 klasių pagal specialiai sukurtą septynių komponentų žymėjimo sistemą. Modelių mokymui buvo suformuoti skaitiniai požymiai, įskaitant TF-IDF reikšmes, matavimo vienetų kodavimą ir kontekstinius požymius, gautus kaimynystės analizės būdu. Rezultatai parodė, kad siūlomi modeliai pasiekia itin didelį klasifikavimo tikslumą (daugeliu atvejų virš 99,9 %), o geriausi rezultatai gauti naudojant sprendimų medžio ir atsitiktinių miškų metodus.
subject: Articles
  topic: section
subject: saulės elektrinės
  topic: keywords
subject: klasifikavimas
  topic: keywords
subject: natūralios kalbos apdorojimas
  topic: keywords
subject: TF-IDF
  topic: keywords
subject: mašininis mokymas
  topic: keywords
subject: atraminių vektorių mašina
  topic: keywords
subject: atsitiktiniai miškai
  topic: keywords
subject: sprendimų medis
  topic: keywords
subject: logistinė regresija
  topic: keywords
creator: Lukas Voveris
creator: Jolita Bernatavičienė
rights: Copyright (c) 2025 Lukas Voveris | Jolita Bernatavičienė https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 250
ending page: 259
doi: 10.15388/MITT.2025.29

Samdomųjų darbuotojų darbo užmokesčio prognozavimas taikant mašininio mokymosi metodus
type: item
description: Darbo užmokesčio modeliavimas leidžia įvertinti įvairių rodiklių daromą įtaką pajamoms, gali padėti įmonėms nustatyti optimalų atlyginimą. Be to, didelis skirtumas tarp darbdavio deklaruojamo ir modelio prognozuojamo darbo užmokesčio reikšmių galėtų identifikuoti galimus sukčiavimo atvejus, kai siekiama išvengti mokestinių prievolių sąmoningai nurodant mažesnį atlyginimą. Šiame darbe nagrinėjami gyventojų užimtumo statistinio tyrimo duomenys ir taikomi skirtingi mašininio mokymosi modeliai atlyginimo prognozavimui. Rezultatai rodo, kad darbo užmokestį tiksliausiai prognozuoja medžių ansambliu paremtas gradientinio auginimo metodas – XGBoost.
subject: Articles
  topic: section
subject: Darbo užmokestis
  topic: keywords
subject: prognozavimas
  topic: keywords
subject: mašininis mokymasis
  topic: keywords
subject: XGBoost
  topic: keywords
creator: Dominykas Vilčinskas
creator: Rūta Levulienė
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 245
ending page: 249
doi: 10.15388/LMITT.2025.28

Laiko eilutes transformuojančių į vaizdus, siekiant taikyti CNN klasifikavimo uždaviniui spręsti, metodų tyrimas
type: item
description: Tyrimas nagrinėja laiko eilučių transformavimą į vaizdus, siekiant taikyti konvoliucinius neuroninius tinklus (angl. Convolutional Neural Networks, CNN) klasifikavimui. Apžvelgiami trys metodai: Gramo kampinis sumavimo laukas (angl. Gramian Angular Summation Field, GASF), Gramo kampinis skirtumų laukas (angl. Gramian Angular Difference Field, GADF) bei Markovo perėjimo laukai (angl. Markov Transition Field, MTF). CNN modelis pritaikytas šešiems skirtingiems duomenų rinkiniams, transformuotiems minėtais metodais. Rezultatai rodo, kad metodų efektyvumas priklauso nuo duomenų pobūdžio, tačiau GADF dažniau pasiekė geresnius rezultatus. Pateikiamos rekomendacijos, kaip pasirinkti tinkamiausią transformaciją klasifikavimo tikslumui gerinti.
subject: Articles
  topic: section
subject: laiko eilutės
  topic: keywords
subject: giliojo mokymosi metodai
  topic: keywords
subject: konvoliuciniai neuroniniai tinklai
  topic: keywords
subject: vaizdų klasifikacija
  topic: keywords
subject: laiko eilučių transformacija
  topic: keywords
subject: GASF metodas
  topic: keywords
subject: GADF metodas
  topic: keywords
subject: MTF metodas
  topic: keywords
creator: Rugilė Vasaitytė
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 238
ending page: 244
doi: 10.15388/LMITT.2025.27

Neuroniniais tinklais grįstų triukšmo šalinimo EKG signale metodų eksperimentinis tyrimas
type: item
description: Širdies ir kraujagyslių ligos yra pagrindinė mirties priežastis pasaulyje, o jų diagnostikai plačiai naudojama elektrokardiograma (EKG), tačiau EKG signalų analizę apsunkina įvairūs triukšmai. Ši problema ypač aktuali nešiojamuose įrenginiuose ar monitoriuose, todėl reikalingas efektyvus signalų apdorojimas. Be to, signalų bangų kaip P, T ir QRS kompleksų segmentavimas be išankstinio triukšmų pašalinimo yra sudėtingas. Neuroninių tinklų tokių kaip DMAM, BiGRU ar CS-TRANS pagalba galima spręsti abi problemas formuojant tinklų junginį, kai vienas modelis pašalina triukšmus, o kitas segmentuoja signalą. Šių modelių mokymui būtini ne tik dideli duomenų kiekiai, bet ir tiksliai suanotuoti signalai. Paminėti modeliai gali pasiekti signalo ir triukšmo santykį iki 20 dB, o segmentuojant išlaikyti atkūrimo metriką visoms bangoms iki 100 %, tačiau preciziškumo matas išlieka mažesnis. Tyrimo metu nustatyta, kad geriausi rezultatai fiksuoti naudojant DMAM modelį apdorojant -3 dB raumenų triukšmą, o segmentuojant apdorotą signalą atkūrimo metrika išliko maksimali visoms bangos ir preciziškumo matas aukštas P ir T bangoms, bet QRS komplekso šiek tiek mažesnis. Gauti rezultatai įrodo, kad praktikoje pritaikius šiuos algoritmus galima ne tik pagerinti EKG signalų diagnostikos tikslumą, bet ir sumažinti medicinos specialistų darbo krūvį bei užtikrinti aukštesnę pacientų priežiūros kokybę.
subject: Articles
  topic: section
subject: EKG signalai
  topic: keywords
subject: neuroniniai tinklai
  topic: keywords
subject: triukšmų šalinimas
  topic: keywords
subject: segmentavimas
  topic: keywords
subject: raumenų triukšmas
  topic: keywords
subject: GRU
  topic: keywords
subject: difuzinis modelis
  topic: keywords
subject: U-Net
  topic: keywords
subject: CS-TRANS
  topic: keywords
creator: Matas Valatka
creator: Jolita Bernatavičienė
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 228
ending page: 237
doi: 10.15388/LMITT.2025.26

Propagandos technikų lingvistinių požymių lyginamoji analizė taikant natūralios kalbos apdorojimo metodus
type: item
description: Pastaruoju metu dėl besitęsiančių geopolitinių konfliktų ir vis labiau populiarėjančio dirbtinio intelekto, propagandos technikų analizė tapo svarbia tyrimų sritimi. Nors, nemažai propagandos technikų lingvistinės analizės tyrimų atlikta angliškuose tekstuose, tačiau palyginti nedaug jų atlikta su mažiau išteklių turinčiomis kalbomis. Šiame darbe buvo siekiama atlikti propagandos technikų lingvistinių požymių lyginamąją analizę ir taip nustatyti bendrąsias ir unikaliąsias kiekvienos technikos savybes. Gauti rezultatai rodo, kad tarp skirtingų propagandos technikų būdingi ryškūs technikų fragmentų kiekio, skaitinių požymių, kalbos dalių pasiskirstymo ir dažniausiai pasitaikančių žodžių skirtumai.
subject: Articles
  topic: section
subject: propagandos technikos
  topic: keywords
subject: lingvistinė analizė
  topic: keywords
subject: natūralios kalbos apdorojimas
  topic: keywords
subject: kalbos dalių žymėjimas
  topic: keywords
subject: n-gramos
  topic: keywords
subject: raktinių frazių išskyrimas
  topic: keywords
creator: Evelina Vaitkevičiūtė
creator: Gražina Korvel
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 218
ending page: 227
doi: 10.15388/LMITT.2025.25

Naudotojo apsaugos nuo duomenų viliojimo atakų įrankių palyginimas
type: item
description: Straipsnyje siekiama atlikti apsaugos nuo duomenų viliojimo atakų įrankių panaudojamumo analizę ir remiantis gautais rezultatais sukurti projektavimo gaires priemonei, skirtai duomenų išviliojimo prevencijai. Straipsnyje surinkti ir aprašyti įrankiai, skirti apsaugoti naudotoją nuo duomenų viliojimo atakų. Jakobo Nielseno euristikos pritaikytos formuluojant panaudojamumo kriterijus, taip pat suformuluoti diegimo ir techninių sprendimų kriterijai. Remiantis šiais kriterijais atliktas įrankių vertinimas. Identifikuoti esamų įrankių privalumai ir neišnaudotos galimybės. Gautų rezultatų pagrindu, suformuluotos projektavimo gairės priemonei, skirtai apsaugoti naudotoją nuo duomenų viliojimo atakų.
subject: Articles
  topic: section
subject: duomenų viliojimas
  topic: keywords
subject: įrankių vertinimas
  topic: keywords
subject: panaudojamumas
  topic: keywords
subject: diegimas
  topic: keywords
creator: Kamilė Samusiovaitė
creator: Domas Nemanius
creator: Kristina Lapin
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 209
ending page: 217
doi: 10.15388/LMITT.2025.24

Comparative Evaluation of Speech-to- Text Models for Lithuanian Transcription: Effects of Audio Formats and Recording Environments
type: item
description: This study evaluates the performance of various speech-to-text models for Lithuanian transcription, focusing on how audio formats and recording environments affect their accuracy. Among the models tested, Google’s Chirp-2 demonstrated the highest accuracy under optimal conditions. However, its performance declined with increased playback speeds and in environments with significant background noise, highlighting the importance of controlled recording conditions for effective deployment of STT systems in realworld applications.
subject: Articles
  topic: section
subject: Speech-to-text model
  topic: keywords
subject: audio format
  topic: keywords
subject: transcription accuracy
  topic: keywords
subject: recording environment
  topic: keywords
subject: Lithuanian language
  topic: keywords
creator: Dovydas Šablevičius
creator: Asta Slotkienė
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 197
ending page: 208
doi: 10.15388/LMITT.2025.23

Recognising the contents in digitised financial documents
type: item
description: The necessity of content recognition in digital documents is everincreasing in the financial sector. Extracted data is used for fundamental analysis, modelling and portfolio selection. In the most prominent markets, there is a wide array of available sources to obtain the data, such as SEC filings easily. However, it is not so in markets with less investor interest, such as the CEE region or Latin America. Often, the only sources containing the data are primary reports by the company itself. Scarce secondary sources may provide data of dubious reliability. This leads to an excessive workload for analysts, implying the necessity to adapt existing intelligent methods for processing financial data.
subject: Articles
  topic: section
subject: machine learning
  topic: keywords
subject: natural language processing
  topic: keywords
subject: optical character recognition
  topic: keywords
subject: text recognition
  topic: keywords
subject: table recognition
  topic: keywords
creator: Simas Rimašauskas
creator: Igoris Belovas
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 187
ending page: 196
doi: 10.15388/LMITT.2025.22

Samdomojo darbo pajamų praleistų reikšmių įrašymas taikant daugiareikšmį įrašymą
type: item
description: Analizuojant apklausų duomenis, dažnai tenka spręsti neužpildytų reikšmių problemą. Įprastai respondentai vengia atsakyti į klausimus, kurie yra susiję su asmenine ar finansine informaciją. Šiame darbe palyginami keturi daugiareikšmio įrašymo metodai. Rezultatai atskleidžia, kad atsitiktinių miškų bei klasifikavimo ir regresijos medžių metodai užtikrina mažiausią paklaidą.
subject: Articles
  topic: section
subject: Praleistos reikšmės
  topic: keywords
subject: daugiareikšmis įrašymas
  topic: keywords
subject: samdomojo darbo pajamos
  topic: keywords
creator: Guoda Puslytė
creator: Rūta Levulienė
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 182
ending page: 186
doi: 10.15388/LMITT.2025.21

Atsitiktinio miško modelio taikymas užpildant trūkstamas ekonominių rodiklių reikšmes NUTS 2 lygmeniu
type: item
description: Nagrinėjamos trūkstamų ekonominių rodiklių reikšmių ES NUTS 2 regionų lygmeniu užpildymo galimybės, taikant atsitiktinio miško (angl. Random Forest) modelį. Trūkstamos reikšmės ekonominiuose duomenyse kelia iššūkių analizei ir gali mažinti analizės rezultatų patikimumą. Sudarytas duomenų rinkinys, apimantis 260 regionų ir 8 ekonominius rodiklius (1990–2023), surinktas iš Eurostat DB. Kiekvienam rodikliui sukurtas atskiras atsitiktinio miško modelis trūkstamų reikšmių užpildymui. Modelių tikslumas vertintas pagal 4 metrikas: RMSE, MAE, R², MAPE. Tyrimas atskleidė, kad atsitiktinio miško metodas ypač tiksliai užpildo užimtumo, nedarbo ir ilgalaikio nedarbo rodiklių reikšmes (R² > 0,9), išlaikydamas tarpusavio ryšius tarp kintamųjų. Gautas užpildytas duomenų rinkinys gali būti taikomas tolesnėje regioninės ekonomikos rodiklių analizėje.
subject: Articles
  topic: section
subject: atsitiktinis miškas
  topic: keywords
subject: mašininis mokymasis
  topic: keywords
subject: trūkstamos reikšmės
  topic: keywords
subject: ekonominiai rodikliai
  topic: keywords
subject: NUTS 2 regionai
  topic: keywords
subject: hiperparametrų optimizavimas
  topic: keywords
creator: Irmantas Pilypas
creator: Irma Šileikienė
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 167
ending page: 181
doi: 10.15388/LMITT.2025.20

Didelio masto orlaivių sistemos koordinavimas pasitelkiant būrio metaforą
type: item
description: Skraidantys bepiločiai orlaiviai yra naudojami įvairiose mokslo, prekybos, aplinkosaugos ar karo pramonės srityse. Numatoma, kad jų populiarumas ir pritaikymo atvejų kiekis nuolat augs. Todėl yra svarbu sukurti didelių sistemų koordinavimo metodus, kurie leistų užtikrinti aukštą skrydžių efektyvumo ir saugumo lygį, kartu įgalinant minimalias orlaivių gamybos išlaidas ir konstrukcinį paprastumą. Šio darbo tikslas yra sukurti didelio masto bepiločių orlaivių sistemos koordinavimo problemos sprendinį, sąlygojamą jų sistemai keliamų reikalavimų. Pasiūlymas yra dviejų metodų: klasikinio jėgų laukų ir euristinio pajusk - išvenk – junginys kartu su būriavimosi funkcija, kuris užtikrina saugų bepiločių orlaivių skrydžių koordinavimą naudojant minimalų konstrukcinių ir kompiuterinių išteklių kiekį. Tai autoriaus poziciją argumentais grindžiantis straipsnis (angl. position paper), kurio rezultatus numatoma patikrinti kompiuteriniu eksperimentu.
subject: Articles
  topic: section
subject: skraidantys bepiločiai orlaiviai
  topic: keywords
subject: decentralizuotas koordinavimas
  topic: keywords
subject: dronų būrys
  topic: keywords
subject: autonominės sistemos
  topic: keywords
subject: didelio masto sistemos
  topic: keywords
creator: Andrius Paulauskas
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 160
ending page: 166
doi: 10.15388/LMITT.2025.19

Studentų nubyrėjimo Vilniaus universitete vertinimas taikant mašininio mokymo metodus
type: item
description: Straipsnyje apžvelgiama studentų nubyrėjimo problema. Aptariamos priežastys, panašūs tyrimai šia tema. Atliekama Vilniaus universiteto turimų duomenų analizė apie individualius studentus. Duomenims pritaikomi logistinės regresijos ir k-artimiausių kaimynų klasifikatoriaus modeliai. Palyginus gautus rezultatus, k-artimiausių kaimynų klasifikatorius tiko geriau – tiksliau klasifikavo visus studentus, bei studentus, kurie metė studijas.
subject: Articles
  topic: section
subject: studentų nubyrėjimas
  topic: keywords
subject: logistinė regresija
  topic: keywords
subject: k-artimiausių kaimynų klasifikatorius
  topic: keywords
subject: mašininis mokymas
  topic: keywords
subject: klasifikavimas
  topic: keywords
creator: Arvydas Norgėla
creator: Jurgita Markevičiūtė
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 152
ending page: 159
doi: 10.15388/LMITT.2025.18

Požymių konvertavimo į vaizdus metodų palyginimas kenkėjiškų programų aptikimo efektyvumui gerinti
type: item
description: Straipsnyje palyginami vykdomųjų PE failų požymių konvertavimo į vaizdus metodai. Vykdomųjų failų požymiai gaunami iš kenkėjiškų ir saugių vykdomųjų PE failų, pateiktų PE Malware Machine Learning Dataset duomenų aibėje. Požymių atrankai buvo naudojami pagrindiniai vykdomųjų failų struktūriniai ir elgsenos požymiai, tokie kaip antraštės, sekcijų statistika, dydžio ir entropijos parametrai. Eksperimentiniai tyrimai atlikti naudojant tiesioginius požymių konvertavimo metodus – BIE ir HSV bei netiesioginius konvertavimo metodus, tokius kaip cBIE, IGTD ir LMIGTD. Gauti vaizdai buvo klasifikuojami naudojant konvoliucinį neuroninį tinklą. Eksperimentų rezultatai parodė, kad netiesioginiai metodai leidžia pasiekti aukštesnį kenkėjiškų programų aptikimo tikslumą.
subject: Articles
  topic: section
subject: vykdomasis failas
  topic: keywords
subject: požymių konvertavimas
  topic: keywords
subject: vaizdų klasifikavimas
  topic: keywords
subject: mašininis mokymasis
  topic: keywords
subject: kenkėjiškų programų aptikimas
  topic: keywords
creator: Matas Lukšys
creator: Viktor Medvedev
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 142
ending page: 151
doi: 10.15388/LMITT.2025.17

Virtual Reality Simulation Game for Economics Students: Usability Evaluation
type: item
description: This paper presents experiences in the development and usability evaluation of the Erasmus+ project VR-based simulation tools content for developing economics students’ critical thinking, communication, collaboration and creativity skills. The study involved 91 students from 3 countries. The research methodology to determine the relevance of the contentis is based on applying participant method (namely, Event diaries), were Keller‘s ARCS (attention, relevance, confidence, and satisfaction) motivational design model was used as a guiding strategy. In this study content usability: Relevance scored highest (3.64 out of 5), followed by confidence (3.37 out of 5), attention (3.5 out of 5), and content satisfaction (3.04 out of 5).
subject: Articles
  topic: section
subject: Virtual reality
  topic: keywords
subject: Usability
  topic: keywords
subject: Virtual education
  topic: keywords
subject: VR-simulation game
  topic: keywords
subject: High education
  topic: keywords
creator: Alona Makeieva
creator: Svetlana Kubilinskienė
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 130
ending page: 141
doi: 10.15388/LMITT.2025.16

Decoding An Automobile’s Technical Specification From Its Identification Number
type: item
description: We propose a method for decoding technical vehicle‘s parameters (make, model name, body type etc.) from its identification number. Classification is done for the entire specification at once, thus utilising the underlying dependencies between labels. To achieve the goal, several models were used – nearest neighbours, decision tree, extra trees and random forest classifiers.
subject: Articles
  topic: section
subject: vehicle identification number
  topic: keywords
subject: multi-label classification
  topic: keywords
subject: random forest classifier
  topic: keywords
subject: decision tree classifier
  topic: keywords
subject: extra trees classifier
  topic: keywords
subject: k-nearest neighbours classifier
  topic: keywords
creator: Mantas Mačiūnas
creator: Viktor Skorniakov
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 121
ending page: 129
doi: 10.15388/LMITT.2025.15

A Review of Quantum-Based Diffusion Models in Generative AI
type: item
description: In recent years, the application of generative AI in several areas has been increasing. Concurrently, quantum computing has been advancing at an accelerated pace, unlocking new possibilities across various fields. This article provides an overview of the integration of quantum computing with generative AI, focusing on diffusion model techniques. We explore use cases documented in recent literature, illustrating how quantum computing techniques, when combined with diffusion models, are being leveraged to drive innovation.
subject: Articles
  topic: section
subject: Quantum machine learning
  topic: keywords
subject: Quantum diffusion model
  topic: keywords
subject: Quantum Computing
  topic: keywords
subject: Generative AI
  topic: keywords
creator: Glauco Lima
creator: Ernestas Filatovas
creator: Marco Marcozzi
creator: Remigijus Paulavičius
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 109
ending page: 120
doi: 10.15388/LMITT.2025.14

Implementing EVM-Based Self-Sovereign Identity to Meet European Digital Identity Compliance for Decentralized Finance
type: item
description: This paper presents an implementation of a Self-Sovereign Identity (SSI) framework using Ethereum-based standards to meet the technical requirements of the European Digital Identity (EUDI) Architecture Reference Framework (ARF). By leveraging ERC-734/ERC-735 standards, the proposed eSSI system enables decentralized key management, verifiable claims, and onchain auditability. A case study on the Sepolia testnet demonstrates functional alignment with EUDI goals, while highlighting the need for enhanced privacy mechanisms such as zero-knowledge proofs for full compliance.
subject: Articles
  topic: section
subject: digital identity
  topic: keywords
subject: SSI
  topic: keywords
subject: ERC-734/ERC-735
  topic: keywords
subject: EUDI ARF
  topic: keywords
creator: Gintarė Košubienė
creator: Saulius Masteika
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 99
ending page: 108
doi: 10.15388/LMITT.2025.13

Skatinamojo mokymosi taikymas automobiliui apmokyti sėkmingai pravažiuoti duotu maršrutu
type: item
description: Šiame straipsnyje analizuojamas gilaus skatinamojo mokymosi (DRL) pritaikymas autonominiam automobilio valdymui simuliuotoje 2D lenktynių trasoje. Tyrimo metu lyginami du skirtingi įvesties duomenų tipai: spindulių pagrindu veikianti sistema, naudojanti atstumo iki trasos kraštų matavimus ir automobilio būsenos duomenis, bei vaizdo pagrindu veikianti sistema, apdorojanti aplink automobilį esančius vaizdus. Agentų mokymui naudojamas DDQN algoritmas, o jų veiklos efektyvumas vertinamas pagal nuvažiuotą atstumą. Eksperimentai atliekami su trimis skirtingomis mokymosi strategijomis: pradedant nuo trasos pradžios, pradedant atsitiktinėse trasos vietose ir mokant agentą dviejose skirtingose trasose. Tyrimo tikslas – nustatyti, kaip skirtingi įvesties duomenų tipai ir mokymosi strategijos veikia agentų mokymosi efektyvumą.
subject: Articles
  topic: section
subject: Mašininis mokymasis
  topic: keywords
subject: Gilusis mokymasis
  topic: keywords
subject: Skatinamasis mokymasis
  topic: keywords
subject: Maršruto paieška
  topic: keywords
subject: Demonstracinė aplinka
  topic: keywords
creator: Oskaras Klimašauskas
creator: Gintautas Dzemyda
rights: Copyright (c) 2025 Oskaras Klimašauskas | Gintautas Dzemyda https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 93
ending page: 98
doi: 10.15388/LMITT.2025.12

Verslo valdymo sistema – sprendimas efektyvesniam ikimokyklinio ugdymo procesų valdymui
type: item
description: Ikimokyklinio ugdymo įstaigos atlieka svarbų vaidmenį vaikų socialinėje ir akademinėje raidoje, tačiau jų veiklos valdymas neretai susiduria su administraciniais ir organizaciniais iššūkiais. Skaitmenizavimas tampa esminiu įrankiu, padedančiu optimizuoti procesus, palengvinti administracinį darbą ir gerinti ugdymo kokybę. Nepaisant technologinių galimybių, švietimo įstaigos dažnai naudoja nesuderintas sistemas, kurios apsunkina duomenų valdymą ir neefektyviai išnaudoja darbuotojų laiką. Todėl atsiranda poreikis vieningai sistemai, kuri užtikrintų sklandų duomenų mainymąsi ir veiklos valdymą. Šio darbo tikslas – išanalizuoti skaitmenizavimo poveikį ikimokyklinio ugdymo įstaigoms, įvertinti dabartinių informacinių technologijų taikymo efektyvumą ir pasiūlyti vieningos sistemos galimą sprendimą.
subject: Articles
  topic: section
subject: Ikimokyklinio ugdymo įstaiga
  topic: keywords
subject: verslo valdymo sistema
  topic: keywords
subject: veiklos valdymo sistema
  topic: keywords
subject: skaitmenizavimas
  topic: keywords
subject: „Microsoft Dynamics 365 Business Central“
  topic: keywords
creator: Atėnė Kasperavičiūtė
creator: Laura Ringienė
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 84
ending page: 92
doi: 10.15388/LMITT.2025.11

Debesų šalinimas iš ortografinių nuotraukų naudojant giliuosius generatyvinius tinklus
type: item
description: Debesys daro neigiamą poveikį Žemės stebėjimui ir palydovų užfiksuojamiems vaizdams. Šiame darbe analizuojami metodai, skirti debesų pašalinimui iš RGB (regimosios šviesos) tipo nuotraukų. Tyrimo metu 3 giliaisiais generatyviniais tinklais paremti trukdžių šalinimo metodai – CloudGAN [1], LaMa [2] ir RePaint [3] - pritaikyti debesuotam Vilniaus miesto ortografinių (palydovinių) nuotraukų rinkiniui. Šių modelių sugeneruotos nuotraukos panaudotos trejetų neuroninio tinklo apmokymui. Šalinimo metodų efektyvumui nustatyti apskaičiuotos nuotraukų panašumo metrikos. Geriausiai pasirodė LaMa modelis, pasižymėjęs savo greitaveika, siūlomu funkcionalumu ir aukštais tyrimo rezultatais.
subject: Articles
  topic: section
subject: gilusis mokymas
  topic: keywords
subject: generatyviniai tinklai
  topic: keywords
subject: difuziniai modeliai
  topic: keywords
subject: debesų šalinimas
  topic: keywords
subject: palydovinės nuotraukos
  topic: keywords
creator: Dominykas Kaminskas
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 76
ending page: 83
doi: 10.15388/LMITT.2025.10

Vilniaus universiteto priėmimo rodiklių analizė ir prognozavimas (XXI a., I ketvirtis)
type: item
description: Aukštasis mokslas yra vienas iš svarbesnių veiksnių, teikiančių ne tik asmeninę naudą, bet ir prisidedančių prie geresnės, sveikesnės visuomenės kūrimo. Lietuvoje aukštojo mokslo prieinamumui išaugus, šalis tapo viena labiausiai išsilavinusių visoje Europos Sąjungoje. Ženklus universitetų studentų skaičius mažėjimas 2021–2022 metais stabilizavosi ir pradėjo rodyti teigiamą dinamiką. Vilniaus universitete, kurį pasirenka didžiausia stojančiųjų į universitetus dalis (2023–2024 metais jį sudarė 42–43 %), nuo 2023 metų priimtųjų studijuoti skaičius tik augo ir 2024 metais Vilniaus universitete studijas pradėjo didžiausias per 2019–2024 metų laikotarpį pirmakursių skaičius. Darbe nagrinėjami Vilniaus universiteto XXI amžiaus pirmo ketvirčio priėmimo rodikliai. Galimų ateities tendencijų įvertinimui bei analizei yra taikomas ARIMA modelis. Prognozės rezultatai rodo, kad stojančiųjų rodiklis išliks stabilus. Taip pat darbe nustatoma, jog ARIMA modelis tiksliau įvertina stojančiųjų skaičių už anksčiau naudotą AR modelį.
subject: Articles
  topic: section
subject: ARIMA
  topic: keywords
subject: RMSE
  topic: keywords
subject: MAE
  topic: keywords
subject: prognozavimas
  topic: keywords
subject: studentų skaičius
  topic: keywords
subject: aukštasis mokslas
  topic: keywords
subject: priėmimo rodikliai
  topic: keywords
creator: Martynas Jokubaitis
creator: Igoris Belovas
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 70
ending page: 75
doi: 10.15388/LMITT.2025.9

Vietinių turistų skaičiaus Lietuvos apgyvendinimo įstaigose prognozavimas naudojant „Google Trends“ duomenis
type: item
description: Šiame darbe į laiko eilučių prognozavimo modelius – sezoninį ARIMA modelį su egzogeniniais kintamaisiais (SARIMAX) ir atraminių vektorių regresiją (AVR) – įtraukiami internetinės paieškos sistemos „Google“ duomenys, siekiant pagerinti modelių tikslumą vietinių turistų skaičiaus Lietuvos apgyvendinimo įstaigose prognozavimui. Nustatyta, jog modeliai, sudaryti naudojant „Google Trends“ duomenis, pasižymi mažesnėmis paklaidomis.
subject: Articles
  topic: section
subject: turizmas
  topic: keywords
subject: Google Trends
  topic: keywords
subject: laiko eilutės
  topic: keywords
subject: SARIMAX
  topic: keywords
subject: AVR
  topic: keywords
creator: Nora Jasiukėnaitė
creator: Rūta Levulienė
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 64
ending page: 69
doi: 10.15388/LMITT.2025.8

Vertės pokyčio rizikos vertinimas taikant vienmatį režimų pasikeitimo MS–GJR–GARCH kopulos modelį
type: item
description: Vertės pokyčio rizikos rodiklis yra vienas dažniausiai naudojamų pinigų finansų įstaigų sektoriuje galimam nuostoliui vertinti. Šiame darbe pastarasis rodiklis yra vertinamas taikant vienmatį režimų pasikeitimo MS–GJR–GARCH kopulos modelį, kuris modeliuoja ne tik volatilumą bei jo pokytį laike, bet ir atsižvelgia į priklausomybės struktūrą. Nagrinėjant du portfelius prieita prie išvadų, kad labiau diversifikuotam krepšeliui tiksliausiai riziką vertino dviejų režimų MS–GJR–GARCH modelis su asimetriniu Studento–t pasiskirstymu standartizuotoms liekanoms bei Joe kopula, O labiau volatiliam portfeliui – identiškas modelis volatilumui, bet su Gumbel kopula. Rezultatais akcentuojama kopulų svarba rizikos vertinime, išryškinamas kopulų dinamikos modeliavimo poreikis.
subject: Articles
  topic: section
subject: vertės pokyčio rizika
  topic: keywords
subject: režimų pasikeitimas
  topic: keywords
subject: MS–GJR–GARCH
  topic: keywords
subject: kopula
  topic: keywords
creator: Eugenijus Gabrielius Ivanauskas
creator: Saulius Jokubaitis
rights: Copyright (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-05-09
publication date: 2025-05-09
starting page: 55
ending page: 63
doi: 10.15388/LMITT.2025.7