Globalios optimizacijos algoritmas, naudojantis lokalų Lipšico konstantos įvertį
Fiziniai mokslai
Albertas Gimbutas
Vilniaus universitetas
Publikuota 2016-11-23
https://doi.org/10.21277/jmd.v1i45.44
PDF

Reikšminiai žodžiai

Lipšico optimizavimas
globalioji optimizacija
deterministinis optimizavimas

Kaip cituoti

Gimbutas, A. (2016) “Globalios optimizacijos algoritmas, naudojantis lokalų Lipšico konstantos įvertį”, Jaunųjų mokslininkų darbai, 1(45), pp. 47–53. doi:10.21277/jmd.v1i45.44.

Santrauka

Šiame darbe pasiūlytas naujas deterministinis globalios optimizacijos algoritmas, skirtas juodos dėžės funkcijoms, kurioms galioja Lipšico sąlyga, bet Lipšico konstanta nežinoma. Algoritmo pradinėje stadijoje leistinoji sritis yra padalinama simpleksais. Kiekvienoje algoritmo iteracijoje visiems simpleksams randami Lipšico konstantos įverčiai ir galimos mažiausios funkcijos reikšmės simplekse įverčiai; perspektyviausi simpleksai yra atrenkami ir padalinami. Galimai mažiausiai funkcijos reikšmei simplekse rasti sprendžiamas vidinis optimizavimo uždavinys, norint kurį išspręsti buvo pasiūlytas vidinis algoritmas. Eksperimentai atlikti su dviejų ir trijų dimensijų optimizavimo uždaviniais, panaudojant 400 testinių funkcijų, sugeneruotų su GKLS funkcijų generatoriumi. Rezultatai parodė, kad sudėtingi uždaviniai su pasiūlytuoju algoritmu išsprendžiami su mažesniu funkcijos įvertinimų skaičiumi negu su kitais alternatyviais algoritmais.

PDF

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.

Skaitomiausi šio autoriaus(ų) straipsniai

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >>