Oro kokybės tyrimas naudojant funkcinės duomenų analizės metodus
Straipsniai
Akvilė Vitkauskaitė
Vilniaus universitetas
Milda Salytė
Vilniaus universitetas
Publikuota 2023-11-20
https://doi.org/10.15388/LMR.2023.33658
PDF

Reikšminiai žodžiai

oro teršalai
kietosios dalelės
azoto dioksidas
funkcinių duomenų analizė
tiriamųjų duomenų analizė
hipotezių tikrinimas

Kaip cituoti

Vitkauskaitė, A. and Salytė, M. (2023) “Oro kokybės tyrimas naudojant funkcinės duomenų analizės metodus”, Lietuvos matematikos rinkinys, 64(A), pp. 36–53. doi:10.15388/LMR.2023.33658.

Santrauka

Šiame moksliniame darbe pateikiama išsami kietųjų dalelių (KD10) ir azoto dioksido (NO2) taršos koncentracijų šešiuose skirtinguose Lietuvos regionuose analizė. Šis tyrimas apima duomenų suglodinimą, pagrindinių komponentų analizę (PCA), tiriamąją duomenų analizę, hipotezių tikrinimą ir laiko eilučių analizę. Funkcinių duomenų analizės metodai buvo naudojami siekiant nustatyti šių oro teršalų kilmę ir poveikį, atskleidžiant jų duomenų modelius. Funkcinių duomenų analizės metodai rodo jų efektyvumą atskleidžiant giliuosius ryšius dideliuose duomenų rinkiniuose, padedančius kontroliuoti oro kokybės problemas.Tyrimas, kurio tikslas buvo palyginti oro kokybę skirtinguose regionuose, rodo, kad tarp dviejų grupių nėra reikšmingų KD10 ir NO2 skirtumų. Be to, patikimos 2023 m. KD10 prognozės yra pasiekiamos tokiuose regionuose kaip Vilniaus senamiestis, Vilniaus Lazdynai, Šiauliai, Klaipėda. NO2 sėkmingą prognozavimą galima pritaikyti Vilniaus senamiesčiui, Vilniaus Lazdynams ir Šiauliams.

PDF
Kūrybinių bendrijų licencija

Šis kūrinys yra platinamas pagal Kūrybinių bendrijų Priskyrimas 4.0 tarptautinę licenciją.

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.