Potencialių pardavimų baigties prognozavimas naudojant mašininio mokymosi modelius
Straipsniai
Eimantė Žemytė
Vilniaus universitetas
Publikuota 2025-05-12
https://doi.org/10.15388/MITT.2025.33
PDF

Kaip cituoti

Žemytė, E. (2025) “Potencialių pardavimų baigties prognozavimas naudojant mašininio mokymosi modelius”, Vilnius University Open Series, pp. 289–296. doi:10.15388/MITT.2025.33.

Santrauka

Potencialių pardavimų baigties prognozavimas atliktas naudojant klasifikacinius: logistinės regresijos ir atsitiktinio miško (angl. Random Forest) modelius. Duomenų pagrindinis šaltinis – klientų ryšių valdymo sistema „Microsoft Dynamics 365 CRM“. Papildomi šaltiniai – „Sodros“ ir „Registrų centro“ viešųjų duomenų rinkiniai. Kryžminės validacijos metu nustatyta, kad atsitiktinio miško modelis yra veiksmingesnis (vidutinis tikslumas 91 %), palyginti su logistinės regresijos modeliu (vidutinis tikslumas 74 %). Taip pat nustatyta, kad pardavimų baigties prognozei, remiantis Gini indeksu, statistiškai reikšmingiausi „Microsoft Dynamics 365 CRM“ duomenys.

PDF
Kūrybinių bendrijų licencija

Šis kūrinys yra platinamas pagal Kūrybinių bendrijų Priskyrimas 4.0 tarptautinę licenciją.

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.