Dieninių mokestinių pajamų analizė funkciniu metodu
Straipsniai
Jovita Gudan
Vilniaus universitetas
https://orcid.org/0000-0002-1559-6949
Alfredas Račkauskas
Vilniaus universitetas
https://orcid.org/0000-0002-6865-6570
Publikuota 2019-11-12
https://doi.org/10.15388/LMR.A.2019.14948
PDF

Reikšminiai žodžiai

funkcinė duomenų analizė
duomenų glodinimas
registracija
prognozavimas

Kaip cituoti

GudanJ. ir RačkauskasA. (2019) „Dieninių mokestinių pajamų analizė funkciniu metodu“, Lietuvos matematikos rinkinys, 60(A), p. 7-14. doi: 10.15388/LMR.A.2019.14948.

Santrauka

Šiame straipsnyje yra pateikiami funkcinių duomenų analizės metodai analizuojant ir modeliuojant dienines mokestines pajamas. Pagrindiniai bruožai, nusakantys dienines mokestines pajamas, yra kalendorinių mėnesių struktūros, kurių pagalba yra prognozuojami duomenys. Mėnesinės mokestinės pajamos yra interpretuojamos kaip funkcijos, kurios yra gautos iš dieninių duomenų, kadangi stan-dartiniai sezoniniai laiko eilučių modeliai negali būti pritaikyti dėl skirtingų darbo dienų skaičiaus kalendoriniame mėnesyje ir dėl sezoniškumo tarp mėnesių ir mėnesio viduje. Duomenų paruošimui taikomi standartiniai glodinimo ir duomenų registracijos metodai.

PDF
Kūrybinių bendrijų licencija

Šis kūrinys yra platinamas pagal Kūrybinių bendrijų Priskyrimas 4.0 tarptautinę licenciją.

Susipažinkite su autorių teisėmis žurnalo politikoje skiltyje Autorių teisės.