Programinės sistemos duomenų tyrybos mokymui
Straipsniai
Olga Kurasova
Vilniaus universitetas
Publikuota 2014-12-20
https://doi.org/10.15388/10.15388/LMR.b.2014.12
PDF

Reikšminiai žodžiai

duomenų tyryba
klasifikavimas
klasterizavimas
mokslinių darbų seka

Kaip cituoti

Kurasova O. (2014) „Programinės sistemos duomenų tyrybos mokymui“, Lietuvos matematikos rinkinys, 55(B), p. 60–65. doi: 10.15388/10.15388/LMR.b.2014.12.

Santrauka

Šiame straipsnyje apžvelgiamos programinės sistemos, kurios gali būti naudojamos duomenų tyrybos dalykui mokyti(-s). Įprastai matematinės statistikos mokyme naudojamos tokios sistemos, kaip SPSS Modeler (Clementine), Statistica, SAS/STAT. Jos turi daug funkcijų, yra daugiau orientuotos į matematinės statistikos sprendžiamus uždavinius, todėl duomenų tyrybos mokymui ne visada tinka. Duomenų tyrybos mokymui tinkamesnės sistemos: WEKA, Orange, KNIME, RapidMiner.

PDF
Kūrybinių bendrijų licencija

Šis kūrinys yra platinamas pagal Kūrybinių bendrijų Priskyrimas 4.0 tarptautinę licenciją.

Susipažinkite su autorių teisėmis žurnalo politikoje skiltyje Autorių teisės.

Skaitomiausi šio autoriaus(ų) straipsniai