Daugiasluoksnis perceptronas veidams atpažinti
Straipsniai
Ričardas Toliušis
Lietuvos edukologijos universitetas
Olga Kurasova
Lietuvos edukologijos universitetas
Publikuota 2017-12-20
https://doi.org/10.15388/LMR.B.2017.11
PDF

Reikšminiai žodžiai

dirbtiniai neuroniniai tinklai
daugiasluoksnis perceptronas
veidų atpažinimas

Kaip cituoti

Toliušis R. ir Kurasova O. (2017) „Daugiasluoksnis perceptronas veidams atpažinti“, Lietuvos matematikos rinkinys, 58(B), p. 62–67. doi: 10.15388/LMR.B.2017.11.

Santrauka

Šiame straipsnyje aprašomas algoritmas, kuris naudodamas būdingus veido bruožų taškus, apskaičiuoja normalizuotus Euklidinius atstumus tarp įvairių veido sričių ir daugiasluoksnio perceptrono dėka atlieka veidų atpažinimą. Ieškant efektyviausio modelio, eksperimento būdu buvo keičiami įvairūs neuroninio tinklo parametrai, tokie kaip paslėptų sluoksnių bei neuronų skaičius juose, gradientinio nusileidimo optimizavimo algoritmai, paklaidos, aktyvacijos funkcijos bei pateikiami skirtingi atstumų rinkiniai.

PDF
Kūrybinių bendrijų licencija

Šis kūrinys yra platinamas pagal Kūrybinių bendrijų Priskyrimas 4.0 tarptautinę licenciją.

Susipažinkite su autorių teisėmis žurnalo politikoje skiltyje Autorių teisės.