Procedure of the removal of the outliers from the sample satisfying the multidimensional Gaussian mixture model

Gintautas Jakimauskas

doi:10.15388/LMR.2002.32988

Straipsniai

Gintautas Jakimauskas

Matematikos ir informatikos institutas

Publikuota 2002-12-20

https://doi.org/10.15388/LMR.2002.32988

PDF

Kaip cituoti

Jakimauskas, G. (2002) “Procedūra išsiskiriančių stebėjimų išskyrimui iš imties, patenkinančios daugiamačio Gauso mišinio modelį”, Lietuvos matematikos rinkinys, 42(spec.), pp. 523–528. doi:10.15388/LMR.2002.32988.

Atsisiųsti citatą

Santrauka

Nagrinėta procedūra išsiskiriančių stebėjimų išskyrimui iš imties, patenkinančios daugiamačio Gauso mišinio modelį. Straipsnis paremtas Gauso mišinių statistinio vertinimo matematiniais metodais, pasiūlytais R. Rudzkio ir M. Radavičiaus (1995), ypač nuoseklia pradinių reikšmių EM algoritmui parinkimo procedūra su papildomu tarpiniu triukšmo klasteriu. Pateikiami kompiuterinio modeliavimo rezultatai rodo, kad tam tikra minėtos procedūros modifikacija yra gerai tinkama išsiskiriančių stebėjimų išskyrimui iš imties.

PDF

Šis kūrinys yra platinamas pagal Kūrybinių bendrijų Priskyrimas 4.0 tarptautinę licenciją.

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.

Skaitomiausi šio autoriaus(ų) straipsniai

Gintautas Jakimauskas, Leonidas Sakalauskas, Empirinis Bayeso regresinis modelis mažų tikimybių vertinimui , Lietuvos matematikos rinkinys: T 53 (2012): A serija
Gintautas Jakimauskas, Jurgis Sušinskas, Empirinio Bajeso metodo taikymas didelio matavimo duomenų neparametriniams testams , Lietuvos matematikos rinkinys: T 51 (2010)
Gintautas Jakimauskas, Efektyvus modelio adekvatumo testavimo algoritmas didelio matavimo duomenų klasifikavimui , Lietuvos matematikos rinkinys: T 50 (2009)
Gintautas Jakimauskas, Išsiskiriančių stebėjimų įtaka daugiamačių Gauso mišinių klasifikavimui , Lietuvos matematikos rinkinys: T 41 (2001)