Influence of the outliers to the classification of multidimensional Gaussian mixtures

Gintautas Jakimauskas

doi:10.15388/LMR.2001.34626

Straipsniai

Gintautas Jakimauskas

Matematikos ir informatikos institutas

Publikuota 2001-12-17

https://doi.org/10.15388/LMR.2001.34626

PDF

Kaip cituoti

Jakimauskas, G. (2001) “Išsiskiriančių stebėjimų įtaka daugiamačių Gauso mišinių klasifikavimui”, Lietuvos matematikos rinkinys, 41(spec.), pp. 438–443. doi:10.15388/LMR.2001.34626.

Atsisiųsti citatą

Santrauka

Nagrinėtas apriorinių tikimybių statistinio įvertinimo uždavinys, kai stebėjimai tenkina daugiamačio Gauso mišinio modelį su išsiskiriančiais stebėjimais. Tiriamas išsiskiriančių stebėjimų įtaka bootstrap metodo taikymui, kuomet yra parenkamas vienas iš dviejų metodų: EM algoritmo taikymas pirminiams duomenims arba projektuotiems į mažesnės dimensijos erdvę.

PDF

Šis kūrinys yra platinamas pagal Kūrybinių bendrijų Priskyrimas 4.0 tarptautinę licenciją.

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.

Skaitomiausi šio autoriaus(ų) straipsniai

Gintautas Jakimauskas, Leonidas Sakalauskas, Empirinis Bayeso regresinis modelis mažų tikimybių vertinimui , Lietuvos matematikos rinkinys: T 53 (2012): A serija
Gintautas Jakimauskas, Jurgis Sušinskas, Empirinio Bajeso metodo taikymas didelio matavimo duomenų neparametriniams testams , Lietuvos matematikos rinkinys: T 51 (2010)
Gintautas Jakimauskas, Efektyvus modelio adekvatumo testavimo algoritmas didelio matavimo duomenų klasifikavimui , Lietuvos matematikos rinkinys: T 50 (2009)
Gintautas Jakimauskas, Procedūra išsiskiriančių stebėjimų išskyrimui iš imties, patenkinančios daugiamačio Gauso mišinio modelį , Lietuvos matematikos rinkinys: T 42 (2002)