Studentų pasiekimų analizė naudojant ranginę logistinę regresiją
Straipsniai
Gediminas Murauskas
Vilniaus universitetas image/svg+xml
Marijus Radavičius
Matematikos ir informatikos institutas
Publikuota 2010-12-21
https://doi.org/10.15388/LMR.2010.74
PDF

Esminiai žodžiai

matematiniai gebėjimai
pasiekimų analizė
proporcingųjų galimybių modelis
ranginė logistinė regresija
veiksnių sąveika
proporcingųjų šansų modelis

Kaip cituoti

Murauskas, G. ir Radavičius, M. (2010) „Studentų pasiekimų analizė naudojant ranginę logistinę regresiją“, Lietuvos matematikos rinkinys, 51(proc. LMS), p. 408–413. doi:10.15388/LMR.2010.74.

Anotacija

Darbe nagrinėjama matematinių gebėjimų įvertinimo problema. Laikoma, kad studento matematinės analizės pažymys yra vienas iš pagrindinių matematinių gebėjimų rodiklių, leidžiantis gana patikimai prognozuoti jo tolesnių matematinės specialybės studijų eigą. Naudojant VU matematinių specialybių studentų duomenis ir ranginį logistinės regresijos su kintančiu masteliu modelį tiriama įvairių veiksnių, tarp jų ir egzaminuojančio dėstytojo vertinimo sistemos, įtaka matematinės analizės pažymiams.

PDF

Nuorodos

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.

Dažniausiai skaitomi to paties autoriaus (-ių) straipsniai

1 2 > >>