Editorial Board and Table of Contents

Jolita Bernatavičienė; Gintautas Dzemyda; Olga Kurasova; Julius Žilinskas

Front Matter

Jolita Bernatavičienė

Vilnius University

Gintautas Dzemyda

Vilnius University

Olga Kurasova

Vilnius University

Julius Žilinskas

Vilnius University

Published 2026-05-08

PDF

Keywords

-

Abstract

-

PDF

References

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)

Matas Valatka, Jolita Bernatavičienė, Neuroniniais tinklais grįstų triukšmo šalinimo EKG signale metodų eksperimentinis tyrimas , Vilnius University Open Series: 2025: Proceedings of the Conference "Lithuanian MSc Research in Informatics and ICT". 2025
Lukas Voveris, Jolita Bernatavičienė, Saulės elektrinių matavimų klasifikavimas remiantis NLP ir mašininiu mokymusi , Vilnius University Open Series: 2025: Proceedings of the Conference "Lithuanian MSc Research in Informatics and ICT". 2025
Arina Peržu, Žygimantas Abramikas, Sigita Glaveckaitė, Giedrė Balčiūnaitė, Nomeda Rima Valevičienė, Darius Palionis, Povilas Treigys, Jolita Bernatavičienė, Miokardo tekstūros klasterizavimas širdies MRT vaizduose: radiomikos ir klinikinių rodiklių sąsajos , Vilnius University Open Series: 2026: Proceedings of the Conference "Lithuanian MSc Research in Informatics and ICT"
Ratmir Semionov, Lukas Voveris, Jolita Bernatavičienė, Saulės fotovoltinių elektrinių valandinės energijos prognozavimo strategijų ir modelių palyginimas , Vilnius University Open Series: 2026: Proceedings of the Conference "Lithuanian MSc Research in Informatics and ICT"
Simonas Šimėnas, Zigmantas Kęstutis Juškevičius, Jolita Bernatavičienė, Difuziniais modeliais grįsto EKG triukšmo šalinimo palyginamasis vertinimas , Vilnius University Open Series: 2026: Proceedings of the Conference "Lithuanian MSc Research in Informatics and ICT"
Dalia Vektarytė, Zigmantas Kęstutis Juškevičius, Jolita Bernatavičienė, An Experimental Study of Atrial Fibrillation Detection Using Deep Neural Networks Under Noisy Conditions , Vilnius University Open Series: 2026: Proceedings of the Conference "Lithuanian MSc Research in Informatics and ICT"

<< < 1 2