Klaidingų iškvietimų identifikavimas
Articles
Eimantas Zaranka
Vytautas Magnus University image/svg+xml
Rūta Juozaitienė
Vytautas Magnus University image/svg+xml
Tomas Krilavičius
Vytautas Magnus University image/svg+xml
Published 2024-05-13
https://doi.org/10.15388/LMITT.2024.21
PDF

Keywords

XGBoost
ansamblinis modelis
klasifikavimas
klaidingi iškvietimai
objektų sauga

Abstract

Reagavimas į klaidingus iškvietimus trikdo ne tik sklandų saugos paslaugų veikimą, bet ir eikvoja energijos išteklius, didina išmetamų ŠESD emisiją bei transporto atliekų susidarymą. Šio tyrimo tikslas sukurti klaidingų iškvietimų aptikimo modelį, kuris leistų efektyviau valdyti reagavimo į iškvietimus procesą. Pasiūlyta modeliavimo strategija remiasi ansamblinio mašininio mokymosi metodais bei pasižymi gana aukštu tikslumu, F1 įverčio reikšmė lygi 0,887. Imituojant realias aplinkos sąlygas buvo atliktas eksperimentinis pasiūlytos metodikos testavimas, tokiu būdu patvirtinant jos efektyvumą bei prognozavimo tikslumą.

PDF
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Downloads

Download data is not yet available.
Deprecated: urlencode(): Passing null to parameter #1 ($string) of type string is deprecated in /w3/lt.vu.www12032/www/plugins/generic/coins/CoinsPlugin.php on line 140 Deprecated: urlencode(): Passing null to parameter #1 ($string) of type string is deprecated in /w3/lt.vu.www12032/www/plugins/generic/coins/CoinsPlugin.php on line 140