Samdomųjų darbuotojų darbo užmokesčio prognozavimas taikant mašininio mokymosi metodus
Straipsniai
Dominykas Vilčinskas
Vilniaus universitetas
Rūta Levulienė
Vilniaus universitetas
Publikuota 2025-05-12
https://doi.org/10.15388/LMITT.2025.28
PDF

Kaip cituoti

Vilčinskas, D. and Levulienė, R. (2025) “Samdomųjų darbuotojų darbo užmokesčio prognozavimas taikant mašininio mokymosi metodus”, Vilnius University Open Series, pp. 245–249. doi:10.15388/LMITT.2025.28.

Santrauka

Darbo užmokesčio modeliavimas leidžia įvertinti įvairių rodiklių daromą įtaką pajamoms, gali padėti įmonėms nustatyti optimalų atlyginimą. Be to, didelis skirtumas tarp darbdavio deklaruojamo ir modelio prognozuojamo darbo užmokesčio reikšmių galėtų identifikuoti galimus sukčiavimo atvejus, kai siekiama išvengti mokestinių prievolių sąmoningai nurodant mažesnį atlyginimą. Šiame darbe nagrinėjami gyventojų užimtumo statistinio tyrimo duomenys ir taikomi skirtingi mašininio mokymosi modeliai atlyginimo prognozavimui. Rezultatai rodo, kad darbo užmokestį tiksliausiai prognozuoja medžių ansambliu paremtas gradientinio auginimo metodas – XGBoost.

PDF
Kūrybinių bendrijų licencija

Šis kūrinys yra platinamas pagal Kūrybinių bendrijų Priskyrimas 4.0 tarptautinę licenciją.

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.