Akies dugno nuotraukų semantinis segmentavimas naudojant konvoliucinius neuroninius tinklus
Straipsniai
Ričardas Toliušis
Vilnius University, Lithuania
Olga Kurasova
Vilnius University, Lithuania
Jolita Bernatavičienė
Vilnius University, Lithuania
Publikuota 2019-10-28
https://doi.org/10.15388/Im.2019.85.20
PDF
HTML

Reikšminiai žodžiai

U-Net
gilusis mokymasis
dirbtiniai neuroniniai tinklai
semantinis segmentavimas
akies dugnas

Kaip cituoti

Toliušis R., Kurasova O., & Bernatavičienė J. (2019). Akies dugno nuotraukų semantinis segmentavimas naudojant konvoliucinius neuroninius tinklus. Information & Media, 85, 135-147. https://doi.org/10.15388/Im.2019.85.20

Santrauka

Straipsnyje apžvelgiama akies dugno nuotraukų analizės problematika, semantinio segmentavimo algoritmai, taikomi išskirti akies kraujagysles ir optinį diską. Aptikus jų pokyčius ir anomalijas, galima diagnozuoti įvairias ligas, tokias kaip glaukomą, hipertenziją, diabetinę retinopatiją, makulos degeneraciją ir t. t. Semantiniam segmentavimui atlikti puikiai tinka konvoliuciniai neuroniniai tinklai, ypač U-Net architektūros. Pastaruoju metu buvo sukurta nemažai U-Net modifikacijų, kurios pasiekia puikius efektyvumo rezultatus.

PDF
HTML
Kūrybinių bendrijų licencija

Šis kūrinys yra platinamas pagal Kūrybinių bendrijų Priskyrimas 4.0 tarptautinę licenciją.

Susipažinkite su autorių teisėmis žurnalo politikoje skiltyje Autorių teisės.