Duomenų tyrybos sistemos, pagrįstos saityno paslaugomis
-
Olga Kurasova
Virginijus Marcinkevičius
Viktor Medvedev
Aurimas Rapečka
Publikuota 2013-01-01
https://doi.org/10.15388/Im.2013.0.2054
PDF

Kaip cituoti

Kurasova O., Marcinkevičius V., Medvedev V. ir Rapečka A. (2013) „Duomenų tyrybos sistemos, pagrįstos saityno paslaugomis“, Informacijos mokslai, 650, p. 66-74. doi: 10.15388/Im.2013.0.2054.

Santrauka

Straipsnis skirtas duomenų tyrybos, pagrįstos saityno paslaugomis, analizei. Apibrėžiamos pagrindinės su saityno paslaugomis susijusios sąvokos. Pristatomos paskirstytosios duomenų tyrybos galimybės bei jų įgyvendinimo priemonės – Grid, Hadoop. Atliekama duomenų tyrybos sistemų, pagrįstų saityno paslaugomis, analitinė apžvalga. Parenkami sistemų palyginimo kriterijai. Pagal šiuos kriterijus atliekama populiariausių duomenų tyrybos sistemų, pagrįstų saityno paslaugomis, lyginamoji analizė. Nustatoma, kurios sistemos įvertinamos geriausiai, o kurios neatitinka daugumos kriterijų.

Data mining systems, based on Web services 
Olga Kurasova, Virginijus Marcinkevičius, Viktor Medvedev, Aurimas Rapečka

Summary
In the paper, data mining systems, based on web services, are analysed. The main notation related with web services is described. The possibilities of distributed data mining and their implementation tools – Grid, Hadoop are introduced. An analytical review of the data mining systems, based on web services, is provided. Some comparison criteria are selected. According to the criteria, a comparative analysis of the popular data mining systems, based on web services, is made. The paper illustrates, which systems are best for evaluating and which do not satisfy most of the criteria.

11pt; line-height: 115%; font-family: Calibri, sans-serif;"> 

PDF

Susipažinkite su autorių teisėmis žurnalo politikoje skiltyje Autorių teisės.

Skaitomiausi šio autoriaus(ų) straipsniai

1 2 > >>