Normalizavimo algoritmų, naudojamų daugiakriterijuose vertinimo metoduose, įnešami iškraipymai
Straipsniai
Askoldas Podviezko
Vilnius Gediminas Technical University
Publikuota 2014-12-15
https://doi.org/10.15388/LMR.A.2014.10
PDF

Kaip cituoti

Podviezko A. (2014) „Normalizavimo algoritmų, naudojamų daugiakriterijuose vertinimo metoduose, įnešami iškraipymai“, Lietuvos matematikos rinkinys, 55(A), p. 51–56. doi: 10.15388/LMR.A.2014.10.

Santrauka



Kiekybiniai daugiakriteriai vertinimo metodai vis labiau populiarėja tarp mokslininkų. Pagrindinė šių metodų idėja – apjungti charakterizuojančių kiekvieną objektą kriterijų reikšmes į vieną bedimencį kriterijų, kuris parodytų objekto patrauklumą, atsižvelgiant į vertinimo tikslą. Duomenų normalizavimas – įprasta procedūra, kai naudojami kriterijai įvairių dimencijų. Naudojami keli normalizavimo metodai. Tačiau, jie gali įnešti iškraipymus į transformuojamus duomenis. Šiame straipsnyje nagrinėjamos problemos, atsirandančios dėl šių iškraipymų, pateikiami pavyzdžiai.

PDF
Kūrybinių bendrijų licencija

Šis kūrinys yra platinamas pagal Kūrybinių bendrijų Priskyrimas 4.0 tarptautinę licenciją.

Susipažinkite su autorių teisėmis žurnalo politikoje skiltyje Autorių teisės.

Skaitomiausi šio autoriaus(ų) straipsniai