Vartotojų praradimo identifikavimas taikant mašininio mokymosi ir statistinius metodus
Articles
Martynas Taparauskas
Vilnius University image/svg+xml
Rūta Levulienė
Vilnius University, Lithuania
Published 2026-05-08
https://doi.org/10.15388/LMITT.2026.30
PDF

Keywords

vartotojų praradimas
klasifikavimas
mašininis mokymasis
klasių balansavimas

Abstract

Vartotojų praradimo identifikavimas leidžia programėles valdančioms įmonėms įvertinti įvairų rodiklių įtaką klientų išlaikymui ir planuoti artėjančią tinklų apkrovą. Šiame tyrime analizuojami vartotojų aktyvumo bei programėlės techninės kokybės duomenys ir taikomi statistiniai bei mašininio mokymosi modeliai siekiant įvertinti, kurie vartotojai atsisakys paslaugos pasibaigus abonementui. Rezultatai rodo, kad tinkamiausias modelis nagrinėjamo duomenų rinkinio klasifikavimui – atsitiktiniai miškai.

PDF

References

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)