Studentų nubyrėjimo Vilniaus universitete vertinimas taikant mašininio mokymo metodus
Articles
Arvydas Norgėla
Vilnius University image/svg+xml
Jurgita Markevičiūtė
Vilnius University image/svg+xml
Published 2025-05-12
https://doi.org/10.15388/LMITT.2025.18
PDF

Keywords

studentų nubyrėjimas
logistinė regresija
k-artimiausių kaimynų klasifikatorius
mašininis mokymas
klasifikavimas

Abstract

Straipsnyje apžvelgiama studentų nubyrėjimo problema. Aptariamos priežastys, panašūs tyrimai šia tema. Atliekama Vilniaus universiteto turimų duomenų analizė apie individualius studentus. Duomenims pritaikomi logistinės regresijos ir k-artimiausių kaimynų klasifikatoriaus modeliai. Palyginus gautus rezultatus, k-artimiausių kaimynų klasifikatorius tiko geriau – tiksliau klasifikavo visus studentus, bei studentus, kurie metė studijas.

PDF
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Downloads

Download data is not yet available.