Epsilon-projektavimo metodas dviejų etapų stochastiniam tiesiniam programavimui
Straipsniai
Leonidas Sakalauskas
Institute of Mathematics and Informatics
Kęstutis Žilinskas
Šiauliai University
Publikuota 2008-12-21
https://doi.org/10.15388/LMR.2008.18117
PDF

Reikšminiai žodžiai

stochastinis programavimas
Monte-Karlo metodas
optimizavimas
stochastinis gradientas
epsilon-leistina kryptis
epsilon-projekcija

Kaip cituoti

Sakalauskas L. ir Žilinskas K. (2008) „Epsilon-projektavimo metodas dviejų etapų stochastiniam tiesiniam programavimui“, Lietuvos matematikos rinkinys, 48(proc. LMS), p. 320–326. doi: 10.15388/LMR.2008.18117.

Santrauka

Straipsnyje nagrinėjamas stochastinis adaptyvus metodas su stochastinio gradiento epsilon-projektavimu dviejų etapų stochastiniams tiesiniams uždaviniams spręsti. Metodas pagrįstas Monte Karlo imčių tūrio
adaptyviu reguliavimu ir stabdymo procedūra, vertinant statistinio modeliavimo tikslumą statistiniais kriterijais. Epsilon-projektavimo metodas yra sudarytas „užstrigimo“ arba „zigzagavimo“ problemoms išvengti sprendžiant uždavinius su ribojimais. Keturi epsilon-projektavimo algoritmai aprašyti ir ištirti kompiuteriniu modeliavimu. Remiantis modeliavimo rezultatais, pateiktos praktinio realizavimo rekomendacijos.

PDF
Kūrybinių bendrijų licencija

Šis kūrinys yra platinamas pagal Kūrybinių bendrijų Priskyrimas 4.0 tarptautinę licenciją.

Susipažinkite su autorių teisėmis žurnalo politikoje skiltyje Autorių teisės.

Skaitomiausi šio autoriaus(ų) straipsniai