Erdvinių auto-beta modelių taikymas statistiniame klasifikavime
Straipsniai
Eglė Zikarienė
Vilniaus universitetas
https://orcid.org/0000-0002-1865-8017
Kęstutis Dučinskas
Klaipėdos universitetas
https://orcid.org/0000-0002-6079-7504
Publikuota 2021-12-15
https://doi.org/10.15388/LMR.2021.25219
PDF

Reikšminiai žodžiai

Bajeso diskriminantinė funkcija
tiesinė diskriminantinė funkcija
tikroji klasifikavimo klaida
prižiūrimas klasifikavimas

Kaip cituoti

Zikarienė E. ir Dučinskas K. (2021) „Erdvinių auto-beta modelių taikymas statistiniame klasifikavime“, Lietuvos matematikos rinkinys, 62(A), p. 36-43. doi: 10.15388/LMR.2021.25219.

Santrauka

Straipsnyje pristatomos naujos statistinio klasifikavimo taisyklės erdviams auto-beta modeliams. Jos paremtos sąlygine Bajeso ir tiesine diskriminantinėmis funkcijomis. Sprendžiamas uždavinys, kai erdvės taškas klasifikuojamas į 1 iš 2 populiacijų, su žinoma požymo reikšme ir mokymo aibe. Populiacijos apibrėžiamos regresoriais, bendraisiais ir klasių parametrais. Visi skaičiavimai atlikti simuliuotiems duomenims, su keletu skirtingų modelio parametrų rinkinių. Siūlomos klasifikavimo taisyklės palyginamos skaičiuojant tikrąją klasifikavimo klaidą, su skirtingais apriorinių tikimybių vertinimais.

PDF
Kūrybinių bendrijų licencija

Šis kūrinys yra platinamas pagal Kūrybinių bendrijų Priskyrimas 4.0 tarptautinę licenciją.

Susipažinkite su autorių teisėmis žurnalo politikoje skiltyje Autorių teisės.