Neuroninių tinklų modelių taikymo socialiniuose moksluose galimybės bei ribos
Straipsniai
Lukas Pukelis
Public Policy and Management Institute (PPMI)
Vilius Stančiauskas
Public Policy and Management Institute (PPMI) 
Publikuota 2019-07-17
https://doi.org/10.15388/Polit.2019.94.2
PDF
HTML

Kaip cituoti

Pukelis, L., & Stančiauskas, V. (2019). Neuroninių tinklų modelių taikymo socialiniuose moksluose galimybės bei ribos. Politologija, 94(2), 56-80. https://doi.org/10.15388/Polit.2019.94.2

Santrauka

Pastaruoju metu neuroninių tinklų modeliai yra vis dažniau taikomi įvairiose mokslo srityse (mokslometrijoje, lingvistikoje, medicinoje). Tačiau socialiniuose moksluose šie modeliai ir giliojo mokymosi metodai apskritai kelią skinasi sunkiai. Pagrindinės menko jų populiarumo priežastys yra tai, kad netiesinių modelių rezultatus yra sunku interpretuoti ir jie nėra tinkami hipotezėms tikrinti. Nepaisant to, šie metodai gali būti labai naudingi socialiniuose moksluose, ypač automatizuojant darbui labai imlias tyrimo proceso dalis. Straipsnyje pristatomas pavyzdys, kaip šie modeliai yra naudojami atliekant didelio masto teksto kodavimą. Pateikiamas pavyzdys rodo, kad kai kuriais atvejais šie metodai leidžia išvengti kompromiso tarp analizės gylio ir imties dydžio, taip pat leidžia kombinuoti geriausias kokybinių ir kiekybinių metodų praktikas.

PDF
HTML
Kūrybinių bendrijų licencijos
Priskyrimas: Kūrybinių bendrijų licencijos (CC BY 4.0).

Susipažinkite su autorių teisėmis žurnalo politikoje skiltyje Autorių teisės.