Akcijų kainų ARIMA ir LSTM prognozavimo metodų lyginamoji analizė
Straipsniai
Aivaras Bielskis
Vilniaus universitetas
https://orcid.org/0000-0002-7626-6951
Igoris Belovas
Vilniaus universitetas
https://orcid.org/0000-0002-0478-1102
Publikuota 2022-12-10
https://doi.org/10.15388/LMR.2022.29755
pdf

Reikšminiai žodžiai

laiko eilutės
neuroniniai tinklai
prognozavimas
ARIMA
SARIMA
LSTM

Kaip cituoti

Bielskis, A. and Belovas, I. (2022) “Akcijų kainų ARIMA ir LSTM prognozavimo metodų lyginamoji analizė”, Lietuvos matematikos rinkinys, 63(B), pp. 21–27. doi:10.15388/LMR.2022.29755.

Santrauka

Darbe yra pritaikomi ir palyginami akcijų kainų prognozavimo metodai: statistiniai laiko eilučių metodai (ARIMA, SARIMA) bei neuroniniais tinklais grįstas metodas (LSTM). Bendrovių Amazon, Apple, Google, Netflix ir Tesla akcijų kainų modeliavimo rezultatai yra vertinami pasitelkiant MAE ir MRE matus. Darbe gautos išvados leido nustatyti taikytų metodų trūkumus ir apsibrėžti patobulinimų ir tolimesnių tyrimų gaires.

pdf

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.