Klasifikavimas realaus nuotolinio stebėjimo vaizdo, padengto debesimis
Straipsniai
Lijana Stabingienė
Klaipėda University
Publikuota 2012-12-15
https://doi.org/10.15388/LMR.A.2012.21
PDF

Kaip cituoti

Stabingienė L. (2012) „Klasifikavimas realaus nuotolinio stebėjimo vaizdo, padengto debesimis“, Lietuvos matematikos rinkinys, 53(A), p. 117–122. doi: 10.15388/LMR.A.2012.21.

Santrauka

Klasifikavimas realaus nuotolinio stebėjimo vaizdo, padengto debesimis

Darbe pasiūlyta klasifikavimo su mokymu metodika, paremta Bajeso diskriminantinėmis funkcijomis (BDF), skirta optimaliai klasifikuoti vaizdams, kurie yra sugadinti tokių reiškinių kaip debesys, dūmai ar rūkas. Problemos išsprendimas yra ypač aktualus tada, kai turime palydovinių nuotraukų informaciją, kur gana dažnai vaizdas yra padengtas debesimis. Vaizdo klasifikavimo idėja, naudojant BDF su inkorporuota erdvine priklausomybe tarp klasifikuojamo stebinio ir mokymo imties, yra aprašyta ankstesniuose autorės darbuose. Šio darbo naujumas yra tas, jog siūloma metodika  yra pritaikyta realiai situacijai, t. y., nuotolinio stebėjimo vaizdui natūraliai sugadintam debesimis.  Darbe pateikti vaizdiniai ir skaitiniai rezultatai rodo pasiūlytos metodikos pranašumą prieš BDF, ignoruojančias erdvinę priklausomybę ir prieš GLCM metodus.

PDF
Kūrybinių bendrijų licencija

Šis kūrinys yra platinamas pagal Kūrybinių bendrijų Priskyrimas 4.0 tarptautinę licenciją.

Susipažinkite su autorių teisėmis žurnalo politikoje skiltyje Autorių teisės.