Erdvinių klasifikavimo taisyklių taikymas nuotolinio stebėjimo vaizdams
Straipsniai
Giedrius Stabingis
Klaipėda University
Lijana Stabingienė
Klaipeda University
Publikuota 2014-12-15
https://doi.org/10.15388/LMR.B.2014.12
PDF

Kaip cituoti

Stabingis G. ir Stabingienė L. (2014) „Erdvinių klasifikavimo taisyklių taikymas nuotolinio stebėjimo vaizdams“, Lietuvos matematikos rinkinys, 55(A), p. 63–67. doi: 10.15388/LMR.B.2014.12.

Santrauka


Šiame straipsnyje pateikiamas erdvinės klasifikavimo taisyklės (SCRD) taikymas nuotolinio stebėjimo vaizdų klasifikavimui. Šis klasifikavimo su mokymu metodas buvo pristatytas straipsnyje [11]. Šis metodas yra patobulinta ankstesnio metodo [4, 10, 9] PBDF versija, klasifikavimo metu dar labiau atsižvelgiant į erdvinės informacijos įtaką. Šio metodo privalumas yra galimybė klasifikuoti duomenis, kurie yra sugadinti Gauso atsitiktiniu lauku, o tai yra būdinga šiame darbe klasifikuojamiems
vaizdams iš palydovo, kuriuose tiriama teritorija yra uždengta debesimis. Klasifikavimo tikslumas

PDF
Kūrybinių bendrijų licencija

Šis kūrinys yra platinamas pagal Kūrybinių bendrijų Priskyrimas 4.0 tarptautinę licenciją.

Susipažinkite su autorių teisėmis žurnalo politikoje skiltyje Autorių teisės.