Stochastinės aproksimacijos metodai atraminių vektorių klasifikavimo algoritmuose
Straipsniai
Vaida Bartkutė-Norkūnienė
Institute of Mathematics and Informatics
Publikuota 2008-12-21
https://doi.org/10.15388/LMR.2008.18114
PDF

Reikšminiai žodžiai

atraminių vektorių mašinos
pusiau peržiūrėtas klasifikavimas
stochastinė aproksimacija

Kaip cituoti

Bartkutė-Norkūnienė, V. (2008) “Stochastinės aproksimacijos metodai atraminių vektorių klasifikavimo algoritmuose”, Lietuvos matematikos rinkinys, 48(proc. LMS), pp. 299–305. doi:10.15388/LMR.2008.18114.

Santrauka

Straipsnyje pasiūlyti trys stochastinės aproksimacijos (SA) metodai binarinio klasifikavimo uždaviniams spręsti naudojant atraminių  vektorių klasifikatorių (Support Vector Machines). Tokiuose uždaviniuose kvadratinio programavimo uždavinys yra suvedamas į nediferencijuojamo optimizavimo uždavinį be ribojimų taikant nediferencijuojamas baudos funkcijas. Norint įsitikinti šių metodų tinkamumu straipsnyje aptariamai problemai spręsti nagrinėjami du standartiniai klasifikavimo uždaviniai.

PDF

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.