Stochastic approximation algorithms for support vector machines semi-supervised binary classification

Vaida  Bartkutė-Norkūnienė

doi:10.15388/LMR.2008.18114

Straipsniai

Vaida Bartkutė-Norkūnienė

Institute of Mathematics and Informatics

Publikuota 2008-12-21

https://doi.org/10.15388/LMR.2008.18114

PDF

Reikšminiai žodžiai

atraminių vektorių mašinos
pusiau peržiūrėtas klasifikavimas
stochastinė aproksimacija

Kaip cituoti

Bartkutė-Norkūnienė, V. (2008) “Stochastinės aproksimacijos metodai atraminių vektorių klasifikavimo algoritmuose”, Lietuvos matematikos rinkinys, 48(proc. LMS), pp. 299–305. doi:10.15388/LMR.2008.18114.

Atsisiųsti citatą

Santrauka

Straipsnyje pasiūlyti trys stochastinės aproksimacijos (SA) metodai binarinio klasifikavimo uždaviniams spręsti naudojant atraminių vektorių klasifikatorių (Support Vector Machines). Tokiuose uždaviniuose kvadratinio programavimo uždavinys yra suvedamas į nediferencijuojamo optimizavimo uždavinį be ribojimų taikant nediferencijuojamas baudos funkcijas. Norint įsitikinti šių metodų tinkamumu straipsnyje aptariamai problemai spręsti nagrinėjami du standartiniai klasifikavimo uždaviniai.

PDF

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.

Skaitomiausi šio autoriaus(ų) straipsniai

Igoris Belovas, Lokalinės ribinės teoremos Borveino algoritmo koeﬁcientams įrodymas santykio metodu , Lietuvos matematikos rinkinys: T 60 (2019): B serija
Valentinas Podvezko, Askoldas Podviezko, Naujos absoliutaus daugiakriterio vertinimo galimybės , Lietuvos matematikos rinkinys: T 54 (2013): B serija
Violeta Kravčenkienė, Bronė Narkevičienė, Daugyba kitaip pamokose itin gabiems vaikams , Lietuvos matematikos rinkinys: T 59 (2018): B serija
Inga Žilinskienė, Teoretinės Geogebros taikymo pradiniame ugdyme perspektyvos , Lietuvos matematikos rinkinys: T 55 (2014): A serija
Judita Jonuševičienė, Lina Dreižienė, Rasa Nutautienė, Inovatyvių mokymo metodų taikymas dėstant matematiką kolegijų studentams , Lietuvos matematikos rinkinys: T 53 (2012): B serija
Edmundas Mazėtis, Grigorijus Melničenko, Algebrinės sinusų ir kosinusų bei jų argumentų reikšmės , Lietuvos matematikos rinkinys: T 61 (2020): B serija
Irina Vinogradova, Neapibrėžtumo įtaka AHP metodo vertinimams , Lietuvos matematikos rinkinys: T 53 (2012): B serija
Rūta Simanavičienė, TOPSIS metodo jautrumas normalizavimo taisyklių atžvilgiu , Lietuvos matematikos rinkinys: T 57 (2016): B serija
Jonas Vitkauskas, Artūras Štikonas, Diskrečiojo Šturmo ir Liuvilio uždavinio su nelokaliosiomis kraštinėmis sąlygomis spektrinių kreivių ir grafų teorijos sąsajos , Lietuvos matematikos rinkinys: T 61 (2020): A serija
Andrius Berniukevičius, Eugenijus Kurilovas, Dirbtiniai neuroniniai tinklai personalizuotam mokymuisi , Lietuvos matematikos rinkinys: T 58 (2017): B serija

<< < 2 3 4 5 6 > >>