Application of multiple criteria decision methods to optimise learning scenarios

Julija  Kurilova; Eugenijus  Kurilovas

doi:10.15388/LMR.B.2016.10

Straipsniai

Julija Kurilova

Vilniaus universitetas

Eugenijus Kurilovas

Vilniaus Gedimino technikos universitetas

Publikuota 2016-12-20

https://doi.org/10.15388/LMR.B.2016.10

PDF

Reikšminiai žodžiai

mokymosi scenarijai
neraiškieji skaičiai
analitinis hierarchinis procesas
optimizavimas
daugiakriterių sprendimų analizė
ekspertinis vertinimas
mokymosi komponentai

Kaip cituoti

Kurilova, J. and Kurilovas, E. (2016) “Daugiakriterių sprendimų metodų taikymas mokomiesiems scenarijams optimizuoti”, Lietuvos matematikos rinkinys, 57(B), pp. 55–59. doi:10.15388/LMR.B.2016.10.

Atsisiųsti citatą

Santrauka

Straipsnyje yra nagrinėjamos mokomųjų scenarijų (modulių) kokybės vertinimo ir optimizavimo problemos. Mokomųjų scenarijų optimizavimas yra suprantamas kaip jų personalizavimas pagal besimokančiųjų poreikius. Straipsnyje atlikta dviejų populiarių optimizavimo metodų – neraiškiųjų skaičių ir analitinio hierarchinio proceso – lyginamoji analizė, siekiant nustatyti, kuris metodas yra tinkamesnis personalizuotų mokomųjų scenarijų kokybei vertinti. Mokomųjų scenarijų kokybė yra suprantama kaip mokomųjų scenarijų atitikimas besimokančiųjų poreikiams. Tyrimo rezultatai rodo, kad neraiškiųjų skaičių teorija grįsti metodai yra tinkamesni personalizuotų mokomųjų scenarijų kokybei vertinti.

PDF

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.

Skaitomiausi šio autoriaus(ų) straipsniai

Andrius Berniukevičius, Eugenijus Kurilovas, Dirbtiniai neuroniniai tinklai personalizuotam mokymuisi , Lietuvos matematikos rinkinys: T 58 (2017): B serija
Viktorija Dvareckienė, Eugenijus Kurilovas, Tatjana Jevsikova, Virtualios, papildytos ir mišrios realybės mokymosi sistemų personalizavimas , Lietuvos matematikos rinkinys: T 57 (2016): B serija
Julija Kurilova, Eugenijus Kurilovas, Saulius Minkevičius, Personalizuotų mokomųjų scenarijų tinkamumo, priimtinumo ir naudojamumo vertinimas , Lietuvos matematikos rinkinys: T 58 (2017): B serija
Jaroslav Meleško, Eugenijus Kurilovas, Irina Krikun, Multi-agent system for computer science and engineering education , Lietuvos matematikos rinkinys: T 58 (2017): B serija
Anita Juškevičienė, Eugenijus Kurilovas, VMA Moodle personalizavimo galimybė antrosios kartos saityno priemonėmis , Lietuvos matematikos rinkinys: T 53 (2012): B serija
Irina Krikun, Eugenijus Kurilovas, Pagrindinės tendencijos taikant edukacinių duomenų gavybą mokymuisi personalizuoti , Lietuvos matematikos rinkinys: T 57 (2016): B serija
Julija Kurilova, Eugenijus Kurilovas, Matematikos mokomųjų veiklų tinkamumo besimokančiajam rodikliai , Lietuvos matematikos rinkinys: T 57 (2016): B serija
Elvyra Ignaško, Eugenijus Kurilovas, Mokymosi objektų vertinimo ir daugkartinio naudojimo tyrimas , Lietuvos matematikos rinkinys: T 51 (2010)
Irina Vinogradova, Eugenijus Kurilovas, Studentų adaptuotų nuotolinių kursų kokybės vertinimas , Lietuvos matematikos rinkinys: T 51 (2010)
Silvija Sėrikovienė, Eugenijus Kurilovas, Matematikos mokymosi objektų daugkartinio panaudojamumo kokybės vertinimas eQNet projekte , Lietuvos matematikos rinkinys: T 51 (2010)

1 2 > >>